Search academic texts

Information × Registration Number 2118U001165, Article popup.category Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Title METHOD OF ROUTINE INTELLIGENCE (ARTIFICIAL BEE COLONY (ABC)) OF THE THEMATIC SEGMENTATION OF THE OPTICAL-ELECTRONIC IMAGE popup.author Khizhnyak I. A.Makoveychuk A. N.Khudov R. G.Khudov H. V.Podlipaev V. A.Horban H. V.Khizhnyak I. A.Makoveychuk A. N.Khudov R. G.Khudov H. V.Podlipaev V. A.Horban H. V. popup.publication 11-04-2018 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/978 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description Проведено аналіз недоліків відомих методів сегментування оптико-електронного зображення. Запропоновано для тематичного сегментування зображення, що отримано з бортової системи оптикоелектронного спостереження, використання ройового методу (методу штучної бджолиної колонії). Проаналізовані основні види фітнес-функцій, що використовуються при ABC методі, та встановлена їх непридатність до тематичного сегментування зображення, що отримано з бортової системи оптико-електронного спостереження. Введена фітнес-функція, що враховує внутрішні дисперсії розподілу яскравості тематичних сегментів оптико-електронного зображення, сформульована оптимізаційна задача, що полягає в мінімізації фітнес-функції. Оптимізаційна задача вирішується методом ітераційних розрахунків. Наведено результат тематичного сегментування оптико-електронного зображення для випадку двох тематичних сегментів, на якому виділені можливі об’єкти інтересу – літаки, сховища з нафтою, споруди та інші. popup.nrat_date 2026-04-19 Close