Search academic texts

Information × Registration Number 2118U001195, Article popup.category Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Title NEURAL NETWORK OPTIMIZATION OF FISCAL-TAX BURDEN AS AN ELEMENT OF REGION’S ECONOMY DIGITALIZATION popup.author Alyoshin S.Borodina E.Alyoshin S.Borodina E. popup.publication 03-07-2018 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/1139 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description Метою статті є розробка технології побудови нейромережевих моделей автоматичного моніторингу стану податкового навантаження для досягнення оптимального балансу між можливістю розвитку успішного бізнесу та достатнім наповненням регіонального бюджету. Методика. Для проведення досліджень був використаний багатошаровий персептрон, застосований алгоритм зворотного поширення, а також технологія нейроуправленія. Результати. Проведена автоматизація процесу визначення елементів вектора градієнта при реалізації традиційного методу зворотного поширення помилки за допомогою застосування технології нейроуправління. Наукова новизна. Вперше запропоновано рішення оптимізації фіскально-податкового навантаженням регіону з застосуванням алгоритму зворотного поширення. Практичне значення. Використання запропонованої методики дозволить створити програмний інструментарій для переходудо автоматичної системи оптимального управління економікою. popup.nrat_date 2026-04-19 Close