Search academic texts

Information × Registration Number 2118U005345, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title SYSTEM FOR WEB RESOURCES CONTENT STRUCTURING AND RECOGNIZING WITH THE MACHINE LEARNING ELEMENTS popup.author Дивак М. П.Ковбасістий А. В.Мельник А. М.Турчин Л. Я.Марценюк Є. О.Dyvak M. P.Kovbasistyi A. V.Melnyk A. M.Turchyn L. Y.Маrtsenyuk Y. O. popup.publication 07-12-2018 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/149796 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Актуальність. Наявність великої кількості веб-ресурсів різних організацій вимагає перевірки актуальності та достовірності контенту, зокрема, який стосується характеристик організації, персоналу і т.д. Для цього необхідно розробити систему автоматизованого аналізу контенту. Зазначена задача породжує потребу у розробці методу та програмного забезпечення для структурування та розпізнавання вмісту веб-ресурсів. Існуючі системи парсингу не забезпечують розв’язування зазначеного завдання, оскільки не містять елементів машинного навчання. Об’єктом дослідження є процес автоматизованого аналізу вмісту веб-ресурсів. Мета роботи – створення системи структурування та розпізнавання вмісту веб-ресурсів з елементами машинного навчання. Метод. Розглянута система структурування та розпізнавання текстового вмісту веб-ресурсів із елементами машинного навчання. Запропоновані моделі функціонування системи. Розроблено архітектуру для реалізації програмної системи для структурування та розпізнавання текстового вмісту веб-ресурсів. Наведено приклад реалізації моделі розробленої системи для структурування, визнання та виявлення застарілих та невірних відомостей про персонал на веб-ресурсі навчального закладу. Результати. Розроблений формалізований опис елементів машинного навчання та на його основі програмне забезпечення може використовуватися службою підтримки для оновлення та виправлення контенту веб-ресурсів різних організацій. Висновки. Розглянута система структурування та розпізнавання вмісту веб-ресурсів із елементами машинного навчання. Пропонована система в порівнянні з відомими, забезпечує автоматичне структурування вмісту, визнання застарілої, недостовірної або неправильної інформації. Представлений приклад структурування та визнання застарілої та некоректної інформації на веб-сайті навчального закладу підтверджує ефективність запропонованої системи. popup.nrat_date 2026-02-09 Close