Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2118U005345, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи СИСТЕМА СТРУКТУРУВАННЯ ТА РОЗПІЗНАВАННЯ КОНТЕНТУ ВЕБ-РЕСУРСІВ ІЗ ЕЛЕМЕНТАМИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ Автор Дивак М. П.Ковбасістий А. В.Мельник А. М.Турчин Л. Я.Марценюк Є. О.Dyvak M. P.Kovbasistyi A. V.Melnyk A. M.Turchyn L. Y.Маrtsenyuk Y. O. Дата публікації 07-12-2018 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/149796 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис Актуальність. Наявність великої кількості веб-ресурсів різних організацій вимагає перевірки актуальності та достовірності контенту, зокрема, який стосується характеристик організації, персоналу і т.д. Для цього необхідно розробити систему автоматизованого аналізу контенту. Зазначена задача породжує потребу у розробці методу та програмного забезпечення для структурування та розпізнавання вмісту веб-ресурсів. Існуючі системи парсингу не забезпечують розв’язування зазначеного завдання, оскільки не містять елементів машинного навчання. Об’єктом дослідження є процес автоматизованого аналізу вмісту веб-ресурсів. Мета роботи – створення системи структурування та розпізнавання вмісту веб-ресурсів з елементами машинного навчання. Метод. Розглянута система структурування та розпізнавання текстового вмісту веб-ресурсів із елементами машинного навчання. Запропоновані моделі функціонування системи. Розроблено архітектуру для реалізації програмної системи для структурування та розпізнавання текстового вмісту веб-ресурсів. Наведено приклад реалізації моделі розробленої системи для структурування, визнання та виявлення застарілих та невірних відомостей про персонал на веб-ресурсі навчального закладу. Результати. Розроблений формалізований опис елементів машинного навчання та на його основі програмне забезпечення може використовуватися службою підтримки для оновлення та виправлення контенту веб-ресурсів різних організацій. Висновки. Розглянута система структурування та розпізнавання вмісту веб-ресурсів із елементами машинного навчання. Пропонована система в порівнянні з відомими, забезпечує автоматичне структурування вмісту, визнання застарілої, недостовірної або неправильної інформації. Представлений приклад структурування та визнання застарілої та некоректної інформації на веб-сайті навчального закладу підтверджує ефективність запропонованої системи. Додано в НРАТ 2026-02-09 Закрити