Search academic texts

Information × Registration Number 2118U005899, Article popup.category Стаття Title Adaptation of the parameters of the two-layer perceptron, designed for biometric authentication of users by fingerprints (AI translated) popup.author Михайленко Виктор МефодиевичТерейковская Людмила АлексеевнаЛегеза Виктор ПетровичMykhailenko Vyktor MefodyevychTereikovskaya Liudmyla AlekseevnaLeheza Vyktor Petrovych popup.publication 01-01-2018 popup.source_user Київський національний університет будівництва і архітектури popup.source https://repositary.knuba.edu.ua/handle/987654321/838 popup.publisher КНУБА Description Одним из основных направлений развития систем биометрической аутентификации является внедрение в них нейросетевых методов распознавания отпечатков пальцев. Показано, что эффективность таких систем может быть обеспечена за счет использования двухслойного персептрона, адаптированного к условиям задачи распознавания отпечатков пальцев. Установлено, что адаптация должна быть направлена на минимизацию ошибки распознавания при использовании ограниченного объема вычислительных ресурсов. При этом в качестве отправной точки процесса адаптации целесообразно использовать определение множества входных параметров двухслойного персептрона. Показано, что основными особенностями задачи распознавания отпечатков пальцев являются размер отпечатка пальца и размер блока изображения, соответствующего отдельной минуции и количеству распознаваемых пользователей. Разработано математическое обеспечение для расчета значений адаптируемых параметров, с использованием которого и особенностей поставленной задачи распознавания предложена процедура адаптации, базирующаяся на сопоставлении входных нейронов двухслойного персептрона с координатами блоков изображений, характеризующих отдельную минуцию. Перспективность предложенных решений подтверждена результатами экспериментальных исследований. popup.nrat_date 2026-04-20 Close