Search academic texts

Information × Registration Number 2119U001030, Article popup.category Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Title CHOICE OF A MATHEMATICAL INSTRUMENT FOR CONSTRUCTING A VECTOR TEXT MESSAGE MODEL FOR TRAINING A DEEP NEURAL NETWORK TO PREDICT UNFAVORABLE AIRCRAFT ACCIDENTS IN THE FLIGHT popup.author Grishmanov E.Zakharchenko I.Berdnik P.Kasyanenko M.Grishmanov E.Zakharchenko I.Berdnik P.Kasyanenko M. popup.publication 11-04-2019 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/1399 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description В роботі проводиться дослідження і вибір математичного апарату для побудови словника і векторної моделі текстових повідомлень для навчання глибокої гібридної нейронної мережі прогнозуванню несприятливих авіаційних подій в польоті. Для визначення вагових значень слів в текстових повідомленнях про несприятливі авіаційнї події в польоті при формуванні словника аналізуються вагові моделі на основі мір TF-IDF, TF-RF і TF-ICF. У якості методів векторного представлення текстової інформації в роботі досліджуються: «мішок слів», латентно-семантичний аналіз (Latent semantic analysis (LSA)), моделі векторного уявлення Word2Vec, Global Vectors (GloVe) та Doc2Vec. В результаті аналізу вказаних моделей і методів в якості базового підходу до формування словника уніграмм (біграмм) пропонується використовувати міру TF-ICF, а в якості моделі векторного уявлення слів (словосполучень) пропонується використовувати модель CBOW. popup.nrat_date 2026-04-19 Close