Search academic texts

Information × Registration Number 2119U006897, Article popup.category Бакалаврська робота Title Сегментація руху з виділенням фону та оптичним потоком (AI translated) popup.author Варежкін Сергій ЄвгеновичVarezhkin Serhii Yevhenovych popup.publication 01-06-2019 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/31527 popup.publisher Київ Description Дипломна робота містить 42 сторінки, 7 ілюстрацій, 2 таблиці, 1 додаток і 7 джерел посилань. Для розв’язання багатьох проблем комп’ютерного зору, таких як трекінг, знаходження теплокарт може знадобитись попередньо отримана сегментація зображень на об’єкти. Об’єктом дослідження є рух на послідовності зображень. Предметом дослідження є алгоритм сегментації руху на послідовності зображень. Метою даної роботи є дослідження та розробка алгоритму сегментації руху на послідовності зображень, що забезпечить більш точні результати у порівнянні з іншими методами. Для досягнення мети було використано – Маска переднього плану, щоб отримати вхідні дані – Оптичний потік зображення, щоб покращити попередні результати – Алгоритм k-середніх, щоб розмежувати два об’єкти – Мова С++ та бібліотека OpenCV, для програмної реалізації Graduate work contains 42 pages, 7 figures, 2 tables, 1 appendix and 7 references. Many computer vision problems such as tracking or calculating heat maps may require pre-computed image segmentation. The object of study is motion in image sequence. The subject of study is algorithm of motion segmentation in image sequence. The study aims to explore and develop algorithm of motion segmentation in image sequence, which will increase segmentation quality compared to other methods. To perform the study – Foreground mask has been used to obtain input data – Dense optical flow has been used to improve results from previous step – k-means has been used to separate two objects – C++ and OpenCV library to implement the algorithm popup.nrat_date 2025-11-05 Close