Registration Number
2119U010881, Article
popup.category
Стаття
Title
Automated information system for approximating economic indicators
popup.author
Дзісь В. Г.
Dzis V. H.
popup.publication
01-01-2019
popup.source_user
Вінницький національний технічний університет
popup.source
http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/36927
popup.publisher
Вінницький національний аграрний університет
Description
У статті описано автоматизовану інформаційну систему для апроксимації економічних показників. Верифікація моделей та визначення їх параметрів проводиться у автоматизованому режимі без втручання користувача. Математична модель будується на основі лінійної комбінації функції з ваговими коефіцієнтами. На першому етапі в базу інформаційної системи закладається бібліотека математичних функцій, системи нормальних рівнянь методу найменших квадратів, блоки для визначення невідомих параметрів математичних залежностей та їх основних статистичних характеристик: коефіцієнта кореляції Y Y r ˆ , , суми квадратів відхилень табличних значень показників від оцінених за рівнянням регресії, абсолютний показник зміщення прогнозу, середню абсолютну похибку прогнозу, середньоквадратичну похибку, середню абсолютну похибку, середню відносну похибку у відсотках, коефіцієнт невідповідності Тейла. На другому етапі визначаються невідомі параметри для всіх рівнянь, оцінюються за кожним рівнянням значення залежної змінної, значення коефіцієнта кореляції та середньої відносної похибки. Відбираються для подальшої обробки лише ті функції, для яких ˆ 0,8 0,9 , Y Y r та MAPE 5 10% . Для відібраних функцій за значеннями Y Y r ˆ , , SEE, ME, MAE, MSE, MPE, MAPE, KT методом експертних оцінок визначаються ранги кожної функції, оцінюється коефіцієнт конкордації, будується матриця переваг. За рангами визначаються нормовані вагові коефіцієнти для складових функцій моделі. На третьому етапі формується математична модель, оцінюються її параметри та статистичні характеристики, виводиться графік підбору параметрів та графік абсолютних відхилень. У випадку зміни вхідних параметрів (значень змінних, кількості показників тощо) інформаційна система автоматично оновлює модель.
popup.nrat_date
2026-11-04
