Бакалаврська робота. Пихтін Олександр Костянтинович. Моделі демографічних процесів та прогнозування чисельності населення України

Registration Number

2120U008482, Article

popup.category

Бакалаврська робота

Title

Моделі демографічних процесів та прогнозування чисельності населення України (AI translated)

popup.author

Пихтін Олександр Костянтинович
Pykhtin Oleksandr Kostyantynovych

popup.publication

01-06-2020

popup.source_user

Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

popup.source

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/36144

popup.publisher

Київ

Description

Дипломна робота: 94 ст., 13 табл., 25 рис., 1 дод. та 13 джерел. Тема: Моделі демографічних процесів та прогнозування чисельності населення України В даній дипломній роботі було досліджено проблематику моделювання та оцінки прогнозів для демографічних процесів використовуючи знання про різнецеві рівняння та використано деякі типи авторегресійних моделей. Обєкт дослідження: демографічні процеси на території України Предмет дослідження: процесс аналізу структур математичних моделей, що з прийнятною точністю описують досліджувані демографічні процеси та дають оцінку прогнозу. Мета дипломної роботи: зробити аналіз наявних тенденцій у демографічній ситуаці України та змоделювати прогноз за 2020-2024 роки. Методи дослідження: використовувалися деякі з методів аналізу часових рядів та побудовано авторегресійні моделі. В даній дипломній роботі представлено результати короткострокового демографічного прогнозування, які були створені на основі даних чисельності населення України, народжуванності та смертності за період з 2002 по 2019 роки з офіційного веб-сайту Державнох Служби Статистики України. Bachelor thesis: 94 p., 13 tables, 25 fig. 1 add, and 13 references. Topic: Models of demographic processes and population forecasting in Ukraine In this thesis the problem of modeling and estimation of forecasts for demographic processes was investigated using the knowledge of difference equations and some types of autoregressive models were used. Object of research: demographic processes on the territory of Ukraine Subject of research: the process of analysis of the structures of mathematical models that accurately describe the studied demographic processes and give an estimate of the forecast. The purpose of the thesis: to analyze the current trends in the demographic situation of Ukraine and model the forecast for 2020-2024. Research methods: some of the methods of time series analysis were used and autoregressive models were built. This thesis presents the results of short-term demographic forecasting, which were created on the basis of data on the population of Ukraine, births and deaths for the period from 2002 to 2019 from the official website of the State Statistics Service of Ukraine.

popup.nrat_date

2025-11-05