Search academic texts

Information × Registration Number 2120U009024, Article popup.category Бакалаврська робота Title Модель генерації тексту на основі візуальної інформації (AI translated) popup.author Корень Віталій ОлександровичKoren Vitalii Oleksandrovych popup.publication 01-06-2020 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37422 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 80 ст., 4 ч., 9 табл., 48 рис., 3 дод., 26 джерел. Об’єкт даного дослідження – Навчальні вибірки зображень та відповідних описів або підписів до них. Мета та цілі роботи – Дослідити існуючі підходи систем генерації тексту на основі візуальної інформації. Предмет дослідження – Нейронна мережа, що складається зі згорткової у якості енкодера та рекурентної у якості декодера. Результатом роботи є система, що здатна генерувати підписи базуючись на зображенні у соціальну мережу. Новизною є створена система зі зручною взаємодією з вищезгаданою штучною нейронною мережею. Thesis contains: 80 p., 4 sections, 9 tabl., 48 fig., 3 appendixes, 26 souces. This study uses the dataset of images and corresponding captions to evaluate the system's performance. The main aim of this paper is to explore the architectures for image captioning and conditioning language models. The encoder-decoder architecture that consists of convolution and recurrent neural nets is the purpose of this work and is explored in this work. The result is the system that uses encoder-decoder architecture to solve the task of image captioning for social networks. The novelty of this study is created system with convenient interaction with the architecture. popup.nrat_date 2025-11-05 Close