Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2120U009024, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Модель генерації тексту на основі візуальної інформації Автор Корень Віталій ОлександровичKoren Vitalii Oleksandrovych Дата публікації 01-06-2020 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37422 Видання Київ Опис Дипломна робота: 80 ст., 4 ч., 9 табл., 48 рис., 3 дод., 26 джерел. Об’єкт даного дослідження – Навчальні вибірки зображень та відповідних описів або підписів до них. Мета та цілі роботи – Дослідити існуючі підходи систем генерації тексту на основі візуальної інформації. Предмет дослідження – Нейронна мережа, що складається зі згорткової у якості енкодера та рекурентної у якості декодера. Результатом роботи є система, що здатна генерувати підписи базуючись на зображенні у соціальну мережу. Новизною є створена система зі зручною взаємодією з вищезгаданою штучною нейронною мережею. Thesis contains: 80 p., 4 sections, 9 tabl., 48 fig., 3 appendixes, 26 souces. This study uses the dataset of images and corresponding captions to evaluate the system's performance. The main aim of this paper is to explore the architectures for image captioning and conditioning language models. The encoder-decoder architecture that consists of convolution and recurrent neural nets is the purpose of this work and is explored in this work. The result is the system that uses encoder-decoder architecture to solve the task of image captioning for social networks. The novelty of this study is created system with convenient interaction with the architecture. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити