Search academic texts

Information × Registration Number 2120U009235, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title AN IMPROVED MOVING OBJECTS DETECTION ALGORITHM IN VIDEO SEQUENCES popup.author Катеринчук І. С.Бабарика А. О.Katerynchuk I. S.Babaryka A. O. popup.publication 06-11-2020 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/214886 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Актуальність. Впровадження функцій відеоаналітики в системи відеоспостереження дає можливість підвищити ефективність застосування вищевказаних систем. Однією із функцій таких інтелектуальних систем відеоспостереження є виявлення динамічних об’єктів в секторах огляду камер відеоспостереження. Існуючі методи виділення фону та розпізнавання об’єктів мають суттєві недоліки, що обмежують їх застосування на практиці, а саме: за умови низької контрастності алгоритми не в змозі виділити об’єкт з фону; деякі рухомі об’єкти можуть розпізнаватися як фон, алгоритми критичні до умов освітлення тощо. Саме тому, актуальним завданням є розробка та вдосконалення методів виявлення динамічних об’єктів у відеопослідовностях.Мета. Дослідження присвячено розробці удосконаленого методу виявлення динамічних об’єктів у відеопослідовностях.Метод. При побудові методу виявлення динамічних об’єктів у відеопослідовностях використовувалися підходи щодо виділення фону на основі попіксельного аналізу кадрів із застосуванням елементів теорії експертних систем.Результати. В роботі представлено удосконалений метод виявлення динамічних об’єктів у відеопослідовностях, який оснований на алгоритмі ViBe. Запропонований підхід відрізняється від оригінального застосуванням колірної схеми U*V*W*, використанням подвійних порогових рівнів та елементів теорії експертних систем для усунення невизначеностей у класифікації пікселів (математичний апарат теорії Демстера-Шефера), а також, використанням динамічного підходу в оновленні фонової моделі за рахунок сусідніх пікселів. Метод виявлення динамічних об’єктів у відеопослідовностях включає такі етапи: ініціалізація фонової моделі (для кожного пікселя з відомими координатами зберігається кількість його попередніх значень у поточному кадрі); виявлення переднього плану; наступним кроком є обчислення кількості точок, котрі належать до переднього плану та до фону. З метою усунення невизначеності, коли піксель одночасно може належати як динамічному об’єкту так і фону, та однозначної класифікації застосовано математичний апарат теорії Демстера-Шефера; після виявлення переднього плану відбувається оновлення фонової моделі. В основу якої покладена трирівнева побудова околу досліджуваного пікселя та застосування рівномірного закону розподілу випадкових величин всередині кожного із трьох рівнів.Висновки. Експериментальне дослідження удосконаленого методу у порівнянні з оригінальним ViBe проводилися з використанням тестових фреймів з набору CDNET у різноманітних варіантах навколишнього середовища та з різними варіантами роздільної здатності. Консолідовані результати вказують на покращення результатів запропонованого методу в порівнянні з оригінальним ViBe в середньому на 6,7%. popup.nrat_date 2026-02-09 Close