Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2120U009235, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи УДОСКОНАЛЕННЯ АЛГОРИТМУ ВИЯВЛЕННЯ ДИНАМІЧНИХ ОБ’ЄКТІВ НА ВІДЕОПОСЛІДОВНОСТЯХ Автор Катеринчук І. С.Бабарика А. О.Katerynchuk I. S.Babaryka A. O. Дата публікації 06-11-2020 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/214886 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис Актуальність. Впровадження функцій відеоаналітики в системи відеоспостереження дає можливість підвищити ефективність застосування вищевказаних систем. Однією із функцій таких інтелектуальних систем відеоспостереження є виявлення динамічних об’єктів в секторах огляду камер відеоспостереження. Існуючі методи виділення фону та розпізнавання об’єктів мають суттєві недоліки, що обмежують їх застосування на практиці, а саме: за умови низької контрастності алгоритми не в змозі виділити об’єкт з фону; деякі рухомі об’єкти можуть розпізнаватися як фон, алгоритми критичні до умов освітлення тощо. Саме тому, актуальним завданням є розробка та вдосконалення методів виявлення динамічних об’єктів у відеопослідовностях.Мета. Дослідження присвячено розробці удосконаленого методу виявлення динамічних об’єктів у відеопослідовностях.Метод. При побудові методу виявлення динамічних об’єктів у відеопослідовностях використовувалися підходи щодо виділення фону на основі попіксельного аналізу кадрів із застосуванням елементів теорії експертних систем.Результати. В роботі представлено удосконалений метод виявлення динамічних об’єктів у відеопослідовностях, який оснований на алгоритмі ViBe. Запропонований підхід відрізняється від оригінального застосуванням колірної схеми U*V*W*, використанням подвійних порогових рівнів та елементів теорії експертних систем для усунення невизначеностей у класифікації пікселів (математичний апарат теорії Демстера-Шефера), а також, використанням динамічного підходу в оновленні фонової моделі за рахунок сусідніх пікселів. Метод виявлення динамічних об’єктів у відеопослідовностях включає такі етапи: ініціалізація фонової моделі (для кожного пікселя з відомими координатами зберігається кількість його попередніх значень у поточному кадрі); виявлення переднього плану; наступним кроком є обчислення кількості точок, котрі належать до переднього плану та до фону. З метою усунення невизначеності, коли піксель одночасно може належати як динамічному об’єкту так і фону, та однозначної класифікації застосовано математичний апарат теорії Демстера-Шефера; після виявлення переднього плану відбувається оновлення фонової моделі. В основу якої покладена трирівнева побудова околу досліджуваного пікселя та застосування рівномірного закону розподілу випадкових величин всередині кожного із трьох рівнів.Висновки. Експериментальне дослідження удосконаленого методу у порівнянні з оригінальним ViBe проводилися з використанням тестових фреймів з набору CDNET у різноманітних варіантах навколишнього середовища та з різними варіантами роздільної здатності. Консолідовані результати вказують на покращення результатів запропонованого методу в порівнянні з оригінальним ViBe в середньому на 6,7%. Додано в НРАТ 2026-02-09 Закрити