1 documents found
Information × Registration Number 2120U009280, Article popup.category Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Title METHOD FOR PREDICTING SPECIAL CASES IN FLIGHT BASED ON EARLY DETECTION OF ANOMALOUS SEQUENCES IN THE DIAGNOSTIC DATA OF AIRCRAFT TECHNOLOGICAL EQUIPMENT popup.author Padalka I.Dmytriiev О.Parkhomenko D.Meleshko O.Padalka I.Dmytriiev O.Parkhomenko D.Meleshko O. popup.publication 11-09-2020 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/1961 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description Сучасні бортові цифрові системи автоматичного управління, контролю і діагностики дозволяють вимірювати велику кількість параметрів технологічного обладнання повітряного судна і отримувати масиви такої інформації в цифровому вигляді. Прогнозування особливих випадків в польоті є основним завданням параметричного діагностування технологічного обладнання повітряного судна. Однак існуючі діагностичні моделі, що базуються на відповідних математичних моделях, не повною мірою використовують масиви діагностичних даних та не завжди дозволяють прогнозувати виникнення відмов технологічного обладнання, що робить задачу прогнозування особливих випадків в польоті актуальною. Мета статті полягає в розробці методу прогнозування особливих випадків в польоті на основі виявлення аномальних послідовностей в діагностичних даних технологічного обладнання повітряного судна; з метою підвищення безпеки польотів. Результати дослідження. У роботі запропоновано метод прогнозування особливих випадків в польоті на основі завчасного виявлення аномальних послідовностей в діагностичних даних технологічного обладнання повітряного судна. Для завчасного виявлення аномальних послідовностей пропонується використовувати гібридну стохастичну модель та метод виявлення аномальних послідовностей в діагностичних даних технологічного обладнання повітряного судна. Вхідна тренувальна інформація надається у вигляді векторів спостережень за розвитком процесу в яких особливо виділене кінцеве значення, в якості результату, що характеризують факти приналежності вектору до класу нормальних або аномальних темпоральних патернів. Висновок. Застосування запропонованого методу дозволить впровадити прогностичний принцип управління безпекою польотів, а також отримати економічний ефект від запобігання простою повітряного судна через раптової відмови обладнання popup.nrat_date 2026-04-19 Close
Article
Стаття
Опубліковано
Рецензована стаття
Padalka I.. METHOD FOR PREDICTING SPECIAL CASES IN FLIGHT BASED ON EARLY DETECTION OF ANOMALOUS SEQUENCES IN THE DIAGNOSTIC DATA OF AIRCRAFT TECHNOLOGICAL EQUIPMENT : published. 2020-09-11; Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка», 2120U009280
1 documents found

Updated: 2026-04-20