Search academic texts

Information × Registration Number 2120U009318, Article popup.category Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Title RESEARCHING PRIORITY DIRECTIONS IN THE AREA OF DATA MINING popup.author Ruban I.Ilina I.Mozhaiev M.Ruban I.Ilina I.Mozhaiev M. popup.publication 25-11-2020 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/2015 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description В епоху глобальної інформатизації соціальні мережі набувають величезного значення для отримання різної інформації користувачами мереж. Але необхідно враховувати, що соціальні мережі такі як Facebook, Twitter, instagram містять мільярди необроблених неструктурованих даних, обробка яких дійсно є досить складним завданням для дослідження. Інтелектуальний аналіз даних дозволяє отримати поточну інформацію з великої кількості наборів даних, структурувати, і після проведеного аналізу отримати знання шляхом виявлення закономірностей між даними, що надає можливість прогнозування змін в мережі, які сталися на основі взаємодій інформаційних потоків та подій. Ця інформація застосовується в різних областях, таких як бізнес, освіта, медицина, кібербезпека і т.д. Область інтелектуального аналізу даних досягла величезних успіхів з моменту свого зародження до нинішнього рівня, але Data Mining продовжує стикається з багатьма проблемами, особливо при обробці даних соціальних мереж. Ця стаття присвячена аналізу різних методів інтелектуального аналізу даних, які використовуються для аналізу соціальних мереж, а також вивчення найбільш пріоритетних напрямків в області інтелектуального аналізу на основі проведеного огляду різних досліджень, а також фокусує увагу на області інтелектуального аналізу даних в соціальних мережах, що буде використано в подальших дослідженнях popup.nrat_date 2026-04-19 Close