Search academic texts

Information × Registration Number 2120U009725, Article popup.category Стаття, Опубліковано Title Analysis of identification errors and ways to double the accuracy of biometric identification systems (AI translated) popup.author Новіцький Геннадій МихайловичЗлепко Сергій МакаровичКоваль Леонід ГригоровичКриворучко Іван ОлександровичNovitskyi Hennadii MykhailovychZlepko Serhii MakarovychKoval Leonid HryhorovychKryvoruchko Ivan Oleksandrovych popup.publication 02-04-2020 popup.source_user "Наукові праці Вінницького національного технічного університету" (Вінницький національний технічний університет) popup.source https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/605 popup.publisher Вінницький національний технічний університет Description Ідентифікація та аутентифікація забезпечують якісне зберігання персональних даних, що забезпечує надійний доступ до об’єктів чи таємної інформації, наукових розробок тощо. Особливо важливим стає поєднання паролів із біометричними характеристиками людини, завдяки чому надійність системи доступу зростає в тисячі разів. У статті розглянуто основні властивості й принципи біометричних ідентифікаційних систем, проаналізовано й класифіковано помилки основних методів біометричної ідентифікації: статичних методів (за відбитками пальців, за райдужною оболонкою ока, за геометрією обличчя або кисті руки, за венозним рисунком руки, за сітківкою ока) та динамічних (ідентифікація за голосом, за набором на клавіатурі, за підписом). Обґрунтовано принцип отримання рисунку вен долоні. який полягає у поглинанні ІЧ випромінювання гемоглобіном крові, за якою необхідний венозний рисунок долоні визначається ступенем відбиття випромінювання та рівнем візуалізації судинного русла. Здійснено порівняльний аналіз кількох методів ідентифікації людини за рисунком вен долоні й обрано метод із найкращими характеристиками. Проведено аналіз контрольних точок венозного рисунка (мінуцій). Для оптимального зняття даних упроваджено нову методику сканування руки із використанням фіксаторів, що дозволяє до скоротити мінімуму зсув рисунка вен досліджуваної особи й полегшує його порівняння із шаблонним. Обґрунтовано вибір промислового зразка зчитувача вен – сканера, який найбільш швидко та якісно адаптується до загальної структури системи ідентифікації. Для скелетизації бінарного зображення обрано метод шаблонів, який дозволяє швидше обробити дані й отримати матрицю даних – координати мінуцій та їхній тип. Удосконалюючи функціональну модель процесу ідентифікації особистості за венозним рисунком долоні руки до структури процесу ідентифікації введено ідентифікаційний протокол, виконання якого зумовлює адекватне прийняття рішення “ідентифіковано / не ідентифіковано”. popup.nrat_date 2026-04-20 Close