Search academic texts

Information × Registration Number 2121U007525, Article popup.category Бакалаврська робота Title Система створення художньої стилізації зображень на основі генеративних змагальних мереж (AI translated) popup.author Правосуд Руслан ОлександровичPravosud Ruslan Oleksandrovych popup.publication 01-01-2021 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/44812 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 104 с., 29 рис., 2 додатки, 11 джерел. Об’єкт дослідження: система перенесення стилю, що дозволяє переносити загальний стиль деякого набору зображень до окремого зображення, без втрати семантичного наповнення. Предмет дослідження: методи перенесення стилю, що базуються на генеративних змагальних нейронних мережах Мета дослідження: створити інструмент контрольованого перенесення стилю, що дозволяє дослідницькі експерименти та інші застосування Постановка задачі: розробити систему перенесення стилю на базі математичного апарату генеративних змагальних нейронних мереж Програмний продукт було розроблено з використанням мови програмування Python, на основі Jupyter Notebook. Thesis: 104 p., 29 fig., 2 appendiсes, 11 sources. The Object of research: a style transfer system that allows transferring the overall style of a set of images to a single image, without losing semantic content. The Subject of research: methods of style translation based on general adversatial neural networks The purpose of the study: to create a controlled style transfer tool that allows research experiments and other applications Problem statement: to develop a system of style transfer on the basis of the mathematical apparatus of generative adversatial neural networks The programmable product was developed using Python language programming based on Jupyter Notebook. popup.nrat_date 2025-11-05 Close