Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2121U007525, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Система створення художньої стилізації зображень на основі генеративних змагальних мереж Автор Правосуд Руслан ОлександровичPravosud Ruslan Oleksandrovych Дата публікації 01-01-2021 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/44812 Видання Київ Опис Дипломна робота: 104 с., 29 рис., 2 додатки, 11 джерел. Об’єкт дослідження: система перенесення стилю, що дозволяє переносити загальний стиль деякого набору зображень до окремого зображення, без втрати семантичного наповнення. Предмет дослідження: методи перенесення стилю, що базуються на генеративних змагальних нейронних мережах Мета дослідження: створити інструмент контрольованого перенесення стилю, що дозволяє дослідницькі експерименти та інші застосування Постановка задачі: розробити систему перенесення стилю на базі математичного апарату генеративних змагальних нейронних мереж Програмний продукт було розроблено з використанням мови програмування Python, на основі Jupyter Notebook. Thesis: 104 p., 29 fig., 2 appendiсes, 11 sources. The Object of research: a style transfer system that allows transferring the overall style of a set of images to a single image, without losing semantic content. The Subject of research: methods of style translation based on general adversatial neural networks The purpose of the study: to create a controlled style transfer tool that allows research experiments and other applications Problem statement: to develop a system of style transfer on the basis of the mathematical apparatus of generative adversatial neural networks The programmable product was developed using Python language programming based on Jupyter Notebook. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити