Search academic texts

Information × Registration Number 2121U007561, Article popup.category Бакалаврська робота Title Прогнозування діапазону цін на мобільні телефони методами інтелектуального аналізу даних (AI translated) popup.author Борбела Артур ЮрійовичBorbela Artur Yuriiovych popup.publication 01-06-2021 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45367 popup.publisher Київ Description Дипломна робота 124 ст., 41 рис., 38 табл., 2 додатки., 17 джерела. У дослідженні використано всі найбільш розповсюджені та відомі методи машинного навчання. Дослідженні алгоритми методи їх переваги та недоліки. Результати роботи обраних мною методів були розглянуті на практиці в задачі класифікації мобільних телефонів до певної цінової категорії. Об'єктом дослідження стали зібрані дані характеристик мобільних телефонів та їхньої цінової категорії. Предметом дослідження стали математичні методи машинного навчання такі, як дерева рішень, градієнтний спуск, беггінг, бустінг для проведення класифікації на основі статистичних даних. Thesis 124 art., 41 fig., 38 table., 2 appendices., 17 sources. The study used all the most common and well-known methods of machine learning. Research algorithms methods their advantages and disadvantages. The results of my chosen methods were considered in practice in the problem of classifying mobile phones into a certain price category. The object of the study was to collect data on the characteristics of mobile phones and their price category. The subject of the study were mathematical methods of machine learning such as decision trees, gradient descent, beggling, boosting for classification based on statistical data. popup.nrat_date 2025-11-05 Close