Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2121U007561, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Прогнозування діапазону цін на мобільні телефони методами інтелектуального аналізу даних Автор Борбела Артур ЮрійовичBorbela Artur Yuriiovych Дата публікації 01-06-2021 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45367 Видання Київ Опис Дипломна робота 124 ст., 41 рис., 38 табл., 2 додатки., 17 джерела. У дослідженні використано всі найбільш розповсюджені та відомі методи машинного навчання. Дослідженні алгоритми методи їх переваги та недоліки. Результати роботи обраних мною методів були розглянуті на практиці в задачі класифікації мобільних телефонів до певної цінової категорії. Об'єктом дослідження стали зібрані дані характеристик мобільних телефонів та їхньої цінової категорії. Предметом дослідження стали математичні методи машинного навчання такі, як дерева рішень, градієнтний спуск, беггінг, бустінг для проведення класифікації на основі статистичних даних. Thesis 124 art., 41 fig., 38 table., 2 appendices., 17 sources. The study used all the most common and well-known methods of machine learning. Research algorithms methods their advantages and disadvantages. The results of my chosen methods were considered in practice in the problem of classifying mobile phones into a certain price category. The object of the study was to collect data on the characteristics of mobile phones and their price category. The subject of the study were mathematical methods of machine learning such as decision trees, gradient descent, beggling, boosting for classification based on statistical data. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити