Search academic texts

Information × Registration Number 2121U008140, Article popup.category Бакалаврська робота Title Методи та підходи до категоризації коментарів користувачів (AI translated) popup.author П'ятецька Анна АндріївнаP'yatetska Anna Andriivna popup.publication 01-01-2021 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/44529 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 85 с., 7 табл., 28 рис., 1 додаток, 26 джерел. Тема: Методи та підходи до категоризації коментарів користувачів. Мета роботи: дослідити методи та підходи до категоризації текстових даних, розробити систему для визначення тональності тексту за допомогою методів машинного навчання, розробити методи для зчитування та обробки даних для навчання системи та її подальшої коректної роботи. Результатом даної роботи є програмний продукт у вигляді прикладного програмного інтерфейсу, який аналізує відгуки користувачів до медіаконтенту, класифікує їх за настроєм та відображає статистику у реальному часі. Thesis: 85 p., 7 tabl., 28 fig., 1 appendices, 26 sources. Theme : Methods and approaches to categorization of user comments Objective: To explore the methods and approaches to categorizing text data, develop a system to determine the tone of the text using machine learning techniques to develop methods for reading and processing data to study the system and its work correctly. The result of this work is a software product in the form of an application software interface that analyzes user feedback on media content, classifies them by mood and displays real-time statistics. popup.nrat_date 2025-11-05 Close