Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2121U008140, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Методи та підходи до категоризації коментарів користувачів Автор П'ятецька Анна АндріївнаP'yatetska Anna Andriivna Дата публікації 01-01-2021 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/44529 Видання Київ Опис Дипломна робота: 85 с., 7 табл., 28 рис., 1 додаток, 26 джерел. Тема: Методи та підходи до категоризації коментарів користувачів. Мета роботи: дослідити методи та підходи до категоризації текстових даних, розробити систему для визначення тональності тексту за допомогою методів машинного навчання, розробити методи для зчитування та обробки даних для навчання системи та її подальшої коректної роботи. Результатом даної роботи є програмний продукт у вигляді прикладного програмного інтерфейсу, який аналізує відгуки користувачів до медіаконтенту, класифікує їх за настроєм та відображає статистику у реальному часі. Thesis: 85 p., 7 tabl., 28 fig., 1 appendices, 26 sources. Theme : Methods and approaches to categorization of user comments Objective: To explore the methods and approaches to categorizing text data, develop a system to determine the tone of the text using machine learning techniques to develop methods for reading and processing data to study the system and its work correctly. The result of this work is a software product in the form of an application software interface that analyzes user feedback on media content, classifies them by mood and displays real-time statistics. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити