Search academic texts

Information × Registration Number 2121U008400, Article popup.category Бакалаврська робота Title Система підтримки прийняття рішень для торгівлі акциями на основі методів навчання з підкріпленням (AI translated) popup.author Панасюк Ярослав ІгоровичPanasiuk Yaroslav Ihorovych popup.publication 01-01-2021 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45462 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 103 с., 7 табл., 39 рис., 1 додаток, 41 джерело. Об’єктом дослідження стала історія цін компаній на фондовому ринку. Предметом дослідження є моделі штучного інтелекту на основі навчання з підкріпленням для аналізу ринку акцій. Програмною мовою була обрана мова Python. У роботі розглянуто систему прийняття рішень на основі методів навчання з підкріпленням. Досліджено різні моделі штучного інтелекту. Обрані для роботи методи були розглянуті на практичній задачі, а саме прогнозування цін. Thesis: 103 p., 7 tabl., 39 fig., 1 appendice, 41 sources. The object of the study was the price range of companies in the stock market. The subject of research is the models of artificial intelligence based on reinforcement learning for the analysis of a stock market. Python was chosen as the programming language. The paper considers the decision-making system based on methods of teaching with reinforcement. Different models of artificial intelligence have been studied. The methods chosen for the work were considered on a practical task, namely price forecasting. popup.nrat_date 2025-11-05 Close