Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 2121U008400, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Система підтримки прийняття рішень для торгівлі акціями на основі методів навчання з підкріпленням Автор Панасюк Ярослав ІгоровичPanasiuk Yaroslav Ihorovych Дата публікації 01-01-2021 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45462 Видання Київ Опис Дипломна робота: 103 с., 7 табл., 39 рис., 1 додаток, 41 джерело. Об’єктом дослідження стала історія цін компаній на фондовому ринку. Предметом дослідження є моделі штучного інтелекту на основі навчання з підкріпленням для аналізу ринку акцій. Програмною мовою була обрана мова Python. У роботі розглянуто систему прийняття рішень на основі методів навчання з підкріпленням. Досліджено різні моделі штучного інтелекту. Обрані для роботи методи були розглянуті на практичній задачі, а саме прогнозування цін. Thesis: 103 p., 7 tabl., 39 fig., 1 appendice, 41 sources. The object of the study was the price range of companies in the stock market. The subject of research is the models of artificial intelligence based on reinforcement learning for the analysis of a stock market. Python was chosen as the programming language. The paper considers the decision-making system based on methods of teaching with reinforcement. Different models of artificial intelligence have been studied. The methods chosen for the work were considered on a practical task, namely price forecasting. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити
Матеріали
Бакалаврська робота
Система підтримки прийняття рішень для торгівлі акціями на основі методів навчання з підкріпленням
Панасюк Ярослав Ігорович. Система підтримки прийняття рішень для торгівлі акціями на основі методів навчання з підкріпленням : публікація 2021-01-01; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2121U008400
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-04-09


Роздрукувати цю сторінку