Search academic texts

Information × Registration Number 2122U000944, Article popup.category Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Title ABOUT ONE WAY TO ANALYZE THE SENTIMENT OF TEXTS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS popup.author Ivokhin E.Маkhno М.Rets V.Ivokhin E.Makhno M.Rets V. popup.publication 03-10-2022 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/2611 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description У статті детально розглянуто теоретичні відомості основного підходу до тонального аналізу тексту, проведено дослідження на тему автоматизації цього процесу за допомогою машинного навчання та використання штучних нейронних мереж. Проаналізовано основний тип архітектури нейронних мереж для роботи з класифікацією тексту та визначено оптимальну конфігурацію для програмної реалізації аналізу тональності даних. Зроблено висновок, що серед можливих конфігурацій моделей штучних нейронних мереж найкраще виконують свою функцію мережі із двонаправленими LSTM шарами у вигляді GRU конфігурації. При цьому, точність результатів напряму залежить від наявних наборів даних. Наведено результати порівняння точності результатів тренувань на обраних датасетах. Описано структуру програмної реалізації роботи сконфігурованої моделі ШНМ. Наведено приклад її застосування. popup.nrat_date 2026-04-19 Close