Search academic texts

Information × Registration Number 2122U000992, Article popup.category Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Title STUDY OF METHODS OF BUILDING RECOMMENDATION SYSTEM FOR SOLVING THE PROBLEM OF SELECTING THE MOST RELEVANT VIDEO WHEN CREATING VIRTUAL ART COMPOSITIONS popup.author Kuliahin A.Narozhnyi V.Tkachov V.Kuchuk H.Kuliahin A.Narozhnyi V.Tkachov V.Kuchuk H. popup.publication 29-11-2022 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/2761 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description Актуальність. Через зростання цифровізації мистецтва постають задачі покращення імерсивності під час взаємодії користувача з системами extended reality мистецтвом. Методи дослідження. Колаборативна фільтрація матричною факторизацією, метод рекомендацій, заснований на знаннях, глибока нейронна мережа з шарами занурення. Мета статті: використовуючи моделі рекомендаційних систем побудованих на різних принципах провести низку обчислювальних експериментів на модельних даних і, порівнюючи результати, перевірити, який із існуючих підходів до побудови рекомендаційних систем покаже найліпші результати при розв’язанні нашої задачі - побудови системи вибору віртуальної арт-композиції. Отримані результати. Проаналізовано ефективність різних методів побудови рекомендаційних систем для розв’язування задачі вибору відео у віртуальних арт-композиціях з урахуванням явного та неявного фідбеку користувачів. Перевірено, що найбільш ефективним виявився підхід з використанням гібридної моделі, яка поєднує метод колаборативної фільтрації, метод рекомендацій, заснований на знаннях і глибоку нейронну мережу з шарами занурення. Доведено, що завдяки математичному апарату глибоких нейронних мереж можна ефективно розв’язати задачу вибору відео у віртуальних арт-композиціях з урахуванням вподобань користувача. Висновок. Розроблений у роботі підхід може бути використаний для покращення імерсивності під час взаємодії користувача з системами extended reality мистецтвом. popup.nrat_date 2026-04-19 Close