Search academic texts

Information × Registration Number 2122U006319, Article popup.category Бакалаврська робота Title Модель розвитку простих органiзмiв з використанням генетичних алгоритмiв та глибинного навчання (AI translated) popup.author Татенко Вадим СергiйовичTatenko Vadym Serhiiovych popup.publication 01-06-2022 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52128 popup.publisher Київ Description Квалiфiкацiйна робота мiстить: 63 стор., 36 рисунки, 5 таблиць, 9 джерел. Об’єктом дослiдження є модель розвитку простих органiзмiв. Предметом є дослiдження поведiнки простих органiзмiв при змiнi початкових параметрiв. Метою дослiдження є побудова та дослiдження моделi розвитку простих органiзмiв з використанням генетичного алгоритму та нейронної мережi. На основi проаналiзованої лiтератури було побудовано модель розвитку простих органiзмiв використовуючи генетичний алгоритм та нейронну мережу. Зроблено аналiз параметрiв моделi та пiдiбрано оптимальнi для кращої роботи моделi. Qualification work contains: 63 pages, 36 drawings, 5 tables, 9 sources. The object of study is a model of development of simple organisms. The subject is the study of the behavior of simple organisms when changing the initial parameters. The aim of the study is to build and study a model of development of simple organisms using genetic algorithms and neural networks. Based on the analyzed literature, a model of development of simple organisms was built using a genetic algorithm and a neural network. The analysis of model parameters is made and the optimal ones for the best work are selected. popup.nrat_date 2025-11-05 Close