Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2122U006319, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Модель розвитку простих органiзмiв з використанням генетичних алгоритмiв та глибинного навчання Автор Татенко Вадим СергiйовичTatenko Vadym Serhiiovych Дата публікації 01-06-2022 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52128 Видання Київ Опис Квалiфiкацiйна робота мiстить: 63 стор., 36 рисунки, 5 таблиць, 9 джерел. Об’єктом дослiдження є модель розвитку простих органiзмiв. Предметом є дослiдження поведiнки простих органiзмiв при змiнi початкових параметрiв. Метою дослiдження є побудова та дослiдження моделi розвитку простих органiзмiв з використанням генетичного алгоритму та нейронної мережi. На основi проаналiзованої лiтератури було побудовано модель розвитку простих органiзмiв використовуючи генетичний алгоритм та нейронну мережу. Зроблено аналiз параметрiв моделi та пiдiбрано оптимальнi для кращої роботи моделi. Qualification work contains: 63 pages, 36 drawings, 5 tables, 9 sources. The object of study is a model of development of simple organisms. The subject is the study of the behavior of simple organisms when changing the initial parameters. The aim of the study is to build and study a model of development of simple organisms using genetic algorithms and neural networks. Based on the analyzed literature, a model of development of simple organisms was built using a genetic algorithm and a neural network. The analysis of model parameters is made and the optimal ones for the best work are selected. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити