Search academic texts

Information × Registration Number 2122U006608, Article popup.category Бакалаврська робота Title Нейронна мережа для підбору акордів пісень (AI translated) popup.author Шахова Поліна МиколаївнаShakhova Polina Mykolaivna popup.publication 01-01-2022 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49671 popup.publisher Київ Description В бакалаврській роботі були розглянуті сучасні методи автоматичного розпізнавання послідовностей музичних акордів у піснях. В результаті роботи спроєктовано глибоку згорткову нейронну мережу, що здатна розпізнавати акорди з музичних сигналів, проаналізовано ефективність її роботи в залежності від заданих гіперпараметрів. Програмний продукт був розроблений на мові Python з використанням бібліотеки TensorFlow. Modern methods of automatic musical chords sequences recognition in the songs were considered in this bachelor thesis. A deep convolutional neural network that is able to recognize chords from musical signals was designed, and the efficiency of its operation depending on the given hyperparameters was analyzed as a result of the work. The software was developed in Python using the TensorFlow library. popup.nrat_date 2025-11-05 Close