Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2122U006608, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Нейронна мережа для підбору акордів пісень Автор Шахова Поліна МиколаївнаShakhova Polina Mykolaivna Дата публікації 01-01-2022 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49671 Видання Київ Опис В бакалаврській роботі були розглянуті сучасні методи автоматичного розпізнавання послідовностей музичних акордів у піснях. В результаті роботи спроєктовано глибоку згорткову нейронну мережу, що здатна розпізнавати акорди з музичних сигналів, проаналізовано ефективність її роботи в залежності від заданих гіперпараметрів. Програмний продукт був розроблений на мові Python з використанням бібліотеки TensorFlow. Modern methods of automatic musical chords sequences recognition in the songs were considered in this bachelor thesis. A deep convolutional neural network that is able to recognize chords from musical signals was designed, and the efficiency of its operation depending on the given hyperparameters was analyzed as a result of the work. The software was developed in Python using the TensorFlow library. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити