Search academic texts

Information × Registration Number 2122U006846, Article popup.category Бакалаврська робота Title Побудова оптимальних моделей розпізнавання та сегментації образів на базі згорткових сіток (AI translated) popup.author Кірсенко Єгор ВікторовичKirsenko Yehor Viktorovych popup.publication 01-06-2022 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52134 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 56 с., 31 рис.,3 табл., 3 додатки, 16 джерел. Об’єкт дослідження – класифікація тварин. Технології розпізнавання образів широко використовуються в наш час. Використання цих технологій для розпізнавання тварин може значно полегшити роботу в багатьох сферах. Мета роботи – створити ефективний механізм класифікації схожих між собою тварин. Ключовою особливістю програми є можливість автоматичного визначення тварини по фото без втручання людей. Це можна використовувати в багатьох сферах нагляду за тваринами. Thesis: 56 pages, 31 figures, 3 tables, 3 appendices, 16 sources. The object of research is the classification of animals. Image recognition technologies are widely used today. The use of these technologies for animal recognition can greatlyfacilitate work in many areas. The purpose of the work is to create an effective mechanism for classifying similar animals. A key feature of the program is the ability to automatically identify the animal in the photo without human intervention. It can beused in many areas of animal supervision. popup.nrat_date 2025-11-05 Close