Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2122U006846, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Побудова оптимальних моделей розпізнавання та сегментації образів на базі згорткових сіток Автор Кірсенко Єгор ВікторовичKirsenko Yehor Viktorovych Дата публікації 01-06-2022 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52134 Видання Київ Опис Дипломна робота: 56 с., 31 рис.,3 табл., 3 додатки, 16 джерел. Об’єкт дослідження – класифікація тварин. Технології розпізнавання образів широко використовуються в наш час. Використання цих технологій для розпізнавання тварин може значно полегшити роботу в багатьох сферах. Мета роботи – створити ефективний механізм класифікації схожих між собою тварин. Ключовою особливістю програми є можливість автоматичного визначення тварини по фото без втручання людей. Це можна використовувати в багатьох сферах нагляду за тваринами. Thesis: 56 pages, 31 figures, 3 tables, 3 appendices, 16 sources. The object of research is the classification of animals. Image recognition technologies are widely used today. The use of these technologies for animal recognition can greatlyfacilitate work in many areas. The purpose of the work is to create an effective mechanism for classifying similar animals. A key feature of the program is the ability to automatically identify the animal in the photo without human intervention. It can beused in many areas of animal supervision. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити