Search academic texts

Information × Registration Number 2123U001438, Article popup.category Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Title OBJECT RECOGNITION SYSTEM FOR COMPONENT AUTOMATION USING A CONVERGULAR NEURAL NETWORK popup.author Bevzyuk RomanLyashenko OleksiiBevzyuk RomanLyashenko Oleksii popup.publication 09-06-2023 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/2960 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description Актуальність. З збільшенням онлайн продаж в світі, зростає потреба в системах автоматизації складів. При великій кількості товарів постає питання розпізнавання схожих за виглядом товарів, але які мають різні характеристики. В зв’язку з цим використання елементів штучного інтелекту та побудові систем комп’ютерного зору для великих складських підприємств є необхідністю. Метою роботи є побудова системи розпізнавання різноманітних товарів за допомогою згорткових нейронних мереж. Об’єктом дослідження є процеси побудови та навчання системи розпізнавання товарів на складі. Предметом дослідження є методи розпізнавання об’єктів на базі нейронної мережі з використанням CPU та GPU. Висновок. Побудована система розпізнавання об’єктів на базі згорткових нейронних мереж в середовищі MatLab. Проведено експерименти з використанням CPU та GPU для навчання нейронної мережі. Отримані результати показали, що підвищення якості розпізнавання необхідно збільшувати тестову вибірку. popup.nrat_date 2026-04-19 Close