Registration Number
2123U001445, Article
popup.category
Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття
Title
FUTURE OF FPGA - ACCELERATING COMPUTATIONS IN DATA PROCESSING CENTERS AND CLOUDS
popup.author
Ilyashov Oleksandr
Pokora Kostiantyn
Diachenko Vladislav
Kovalenko Andriy
Ilyashov Oleksandr
Pokora Kostiantyn
Diachenko Vladislav
Kovalenko Andriy
popup.publication
09-06-2023
popup.source_user
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
popup.source
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/2967
popup.publisher
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Description
Актуальність. Аналіз даних, зокрема їх класифікація) часто виконується за допомогою методів машинного навчання. Часто задіяні алгоритми потрібні мати справу з великими наборами даних, що призводить до тривалого часу виконання. Таким чином, актуальним є дослідження апаратних прискорювачів, на базі програмованої вентильної матриці (FPGA) для покращення продуктивності. FPGA є перспективним рішенням для апаратного прискорення, конфігурації після виробництва та можливості перепрограмування. Метою даної роботи є дослідження та аналіз тенденцій у існуючих хмарних архітектурах FPGA, які підкреслюють складний зв’язок між архітектурами та системними вимогами та призначені для вирішення завдач класифікації даних методами машинного навчання. Це дозволяє нам ідентифікувати нові архітектури, які, ймовірно, запропонують значні переваги для хмарних робочих навантажень. Об’єктом дослідження є процес еволюції FPGA-прискорювачів для обчислень у центрах обробки даних (ЦОД) та хмарах. Предметом дослідження є методи та алгоритми дослідження хмарних архітектур FPGA на основі таксономічних категорій. Результати. У роботі обговорюється майбутнє використання FPGA у центрах обробки даних та хмарах. Також у роботі досліджуються поточні архітектури та обговорюється масштабованість і абстракції, які підтримуються операційними системами, проміжним програмним забезпеченням і віртуалізацією. Висновок. Розроблено класифікацію щодо дослідження хмарних архітектур FPGA на основі таксономічних категорій. Розглянута та запропонована архітектурна організація щодо розгортання додатків FPGA, що використовуються в хмарних середовищах і середовищах центрів обробки даних. Запропоновані дві моделі проектування додатків машинного навчання для класифікації даних з використанням апаратних FPGA-прискорювачів.
popup.nrat_date
2026-04-19