Search academic texts

Information × Registration Number 2123U001452, Article popup.category Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Title ALGORITHM FOR AUTOMATIC RECOGNITION OF CARDIAC ARRHYTHMIAS popup.author Samadova ShafagSamadova Shafag popup.publication 09-06-2023 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/2974 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description Постановка проблеми: Серцево-судинні захворювання нині залишаються однією з провідних причин смертності. Важливо стежити за станом серцево-судинної системи на ранніх стадіях патології, щоб своєчасно діагностувати ці захворювання. Особливе місце серед захворювань серцево-судинної системи посідають різні аритмії. Найбільш частими з різних аритмій є екстрасистолі. Шлуночкові екстрасистоли вважаються найбільш небезпечними для життя екстрасистолами. Для діагностики шлункових екстрасистол на ранній стадії їх розвитку потрібна обробка та аналіз великих обсягів електрокардіографічних даних. У зв'язку з цим розробка та програмна реалізація алгоритмів автоматичного розпізнавання шлуночкових аритмій на основі даних електрокардіографії за допомогою сучасних комп'ютерних технологій є актуальним завданням. Мета роботи – розробка алгоритму автоматичного розпізнавання шлуночкових аритмій та його програмна реалізація. Результати: Розроблено алгоритм автоматичного розпізнавання шлуночкових екстрасистол, що відрізняється простотою реалізації та мінімальними вимогами до обчислювальних ресурсів. У той же час високі значення чутливості та специфічності зберігаються для сигналів ЕКГ з одиничними шлуночковими екстрасистолами. Алгоритм реалізований у програмній середовищі LabVIEW та протестований з використанням файлів ЕКГ, взятих із міжнародних баз даних за сердечними аритміями, а також із використанням моделей стимульованих сигналів ЕКГ. Практична значущість: Розроблений алгоритм може бути використаний для автоматичної обробки та аналізу тривалих записів ЕКГ та розпізнавання шлуночкових аритмій. popup.nrat_date 2026-04-19 Close