Search academic texts

Information × Registration Number 2123U001484, Article popup.category Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Title USING RECOGNIZED EMOTION AS IMPLICIT FEEDBACK FOR A RECOMMENDER SYSTEM popup.author Kuliahin A.Kuliahin A. popup.publication 15-09-2023 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3061 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description Актуальність. Через зростання цифровізації мистецтва постають задачі покращення імерсивності під час взаємодії користувача з системами extended reality мистецтвом. Методи дослідження. Глибока нейронна мережа з шарами занурення, 3D згорткова нейронна мережа. Мета статті: Покращення відбору найбільш релевантних відео за допомогою використання розпізнаних емоцій користувача як неявного фідбеку в рекомендаційній системі віртуальних арт-композицій. Отримані результати. Було розроблено систему для класифікації емоцій користувача на відео, подальшої калькуляції емоційного скорингу та використанні отриманого значення в якості неявного фідбеку для рекомендаційної системи відбору найбільш релевантних відео для створення віртуальних арт композицій. Поєднання представлених методів дозволить покращити персоналізації рекомендацій та її збільшити імерсивність час взаємодії користувача з віртуальними арт-композиціями. Висновок. Розроблений у роботі підхід може бути використаний для покращення імерсивності та персоналізації рекомендацій під час взаємодії користувача з системами extended reality мистецтвом. popup.nrat_date 2026-04-19 Close