Search academic texts

Information × Registration Number 2123U002504, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Овсяніков Олександр Олександрович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/57710 popup.publisher Київ Description В даній дипломній роботі було проведено дослідження впливу аугментованих даних на ефективність згорткової нейронної мережі із додаванням у навчальну вибірку малого об’єму відсоткове відношення аугментованих даних. Було розглянуто додавання 10, 20 та 30 відсотків аугментованих даних відносно кількості даних початкової вибірки. Застосовувалися три методи аугментації: відзеркалення; збільшення; обертання. У якості даних використовуються три типи дефектів дорожнього одягу: сітка тріщин; вибоїна; лінійна тріщина. Дослідження проводилися на архітектурі MobileNet із використанням підходу передавального навчання. У результаті було розглянуто десять вибірок із аугментаціями, точність на яких практично не відмінна одна від одної, що свідчить про недійсність підходу розширення малої навчальної вибірки невеликим відсотковим відношенням аугментаційних даних. popup.nrat_date 2025-01-29 Close