Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U002504, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Підвищення ефективності роботи нейромереж методами аугментації Автор Овсяніков Олександр Олександрович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/57710 Видання Київ Опис В даній дипломній роботі було проведено дослідження впливу аугментованих даних на ефективність згорткової нейронної мережі із додаванням у навчальну вибірку малого об’єму відсоткове відношення аугментованих даних. Було розглянуто додавання 10, 20 та 30 відсотків аугментованих даних відносно кількості даних початкової вибірки. Застосовувалися три методи аугментації: відзеркалення; збільшення; обертання. У якості даних використовуються три типи дефектів дорожнього одягу: сітка тріщин; вибоїна; лінійна тріщина. Дослідження проводилися на архітектурі MobileNet із використанням підходу передавального навчання. У результаті було розглянуто десять вибірок із аугментаціями, точність на яких практично не відмінна одна від одної, що свідчить про недійсність підходу розширення малої навчальної вибірки невеликим відсотковим відношенням аугментаційних даних. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити