Search academic texts

Information × Registration Number 2123U002537, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Акерман Дмитро Олегович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64756 popup.publisher Київ Description Актуальність теми. З ростом застосування медичних зображень у клінічній практиці з'являється потреба у швидкій та точній класифікації зображень печінки за допомогою нейронних мереж. Це дозволить покращити діагностику та прийняття рішень щодо лікування. Мета і завдання роботи. Метою даної роботи є розробка та навчання штучної нейронної мережі для класифікації медичних зображень УЗД печінки з метою покращення діагностики хвороб печінки. Використані методи. Мова програмування Python, програмне середовище PyCharm, безкоштовні бібліотеки для аналізу даних та оптимізації коду NumPy, Pywavelets, Keras, OpenCV, TensortFlow popup.nrat_date 2025-01-29 Close