Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 2123U002537, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Класифікація медичних зображень УЗД печінки за допомогою штучної нейронної мережі Автор Акерман Дмитро Олегович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64756 Видання Київ Опис Актуальність теми. З ростом застосування медичних зображень у клінічній практиці з'являється потреба у швидкій та точній класифікації зображень печінки за допомогою нейронних мереж. Це дозволить покращити діагностику та прийняття рішень щодо лікування. Мета і завдання роботи. Метою даної роботи є розробка та навчання штучної нейронної мережі для класифікації медичних зображень УЗД печінки з метою покращення діагностики хвороб печінки. Використані методи. Мова програмування Python, програмне середовище PyCharm, безкоштовні бібліотеки для аналізу даних та оптимізації коду NumPy, Pywavelets, Keras, OpenCV, TensortFlow Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити
Матеріали
Бакалаврська робота
Акерман Дмитро Олегович. Класифікація медичних зображень УЗД печінки за допомогою штучної нейронної мережі : публікація 2023-01-01; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2123U002537
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-20