Search academic texts

Information × Registration Number 2123U002698, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Шевченко Владислав Вадимович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61409 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 97 с., 9 табл., 31 рис., 2 додатки, 16 джерел. ПУХЛИНА МОЗКУ, МРТ, ГЛИБОКЕ НАВЧАННЯ, ЗГОРТКОВІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, ТРАНСФЕРНЕ НАВЧАННЯ, ЗАЛИШКОВЕ НАВЧАННЯ, ЗАДАЧА КЛАСИФІКАЦІЇ, ЗАДАЧА СЕГМЕНТАЦІЇ. Об’єкт дослідження – знімки магнітно-резонансної томографії головного мозку людини. Предмет дослідження – методи обробки зображень, мережі для класифікації знімків та сегментації пухлин головного мозку. Мета роботи – розробка програмного продукту для класифікації знімків головного мозку та у разі виявлення новоутворень їх сегментація з використанням методів глибокого навчання. Результати – для задачі виявлення пухлини навчено моделі ResNet-50, VGG-16, DenseNet та запропоновану модель. Для задачі сегментації – ResUnet, ResUnet++ та Attention U-Net. Моделі з найкращими результатами метрик якості використано при реалізації програмного продукту на мові програмування Python, який дозволяє класифікувати зображення магнітно-резонансної томографії головного мозку та виділяти пухлину на знімках, якщо вона існує. popup.nrat_date 2025-01-29 Close