Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U002698, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Моделі виявлення та сегментація пухлин головного мозку на знімках МРТ за допомогою глибинних нейронних мереж Автор Шевченко Владислав Вадимович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61409 Видання Київ Опис Дипломна робота: 97 с., 9 табл., 31 рис., 2 додатки, 16 джерел. ПУХЛИНА МОЗКУ, МРТ, ГЛИБОКЕ НАВЧАННЯ, ЗГОРТКОВІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, ТРАНСФЕРНЕ НАВЧАННЯ, ЗАЛИШКОВЕ НАВЧАННЯ, ЗАДАЧА КЛАСИФІКАЦІЇ, ЗАДАЧА СЕГМЕНТАЦІЇ. Об’єкт дослідження – знімки магнітно-резонансної томографії головного мозку людини. Предмет дослідження – методи обробки зображень, мережі для класифікації знімків та сегментації пухлин головного мозку. Мета роботи – розробка програмного продукту для класифікації знімків головного мозку та у разі виявлення новоутворень їх сегментація з використанням методів глибокого навчання. Результати – для задачі виявлення пухлини навчено моделі ResNet-50, VGG-16, DenseNet та запропоновану модель. Для задачі сегментації – ResUnet, ResUnet++ та Attention U-Net. Моделі з найкращими результатами метрик якості використано при реалізації програмного продукту на мові програмування Python, який дозволяє класифікувати зображення магнітно-резонансної томографії головного мозку та виділяти пухлину на знімках, якщо вона існує. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити