Search academic texts

Information × Registration Number 2123U002746, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Кусьо Іванна Сергїївна popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60958 popup.publisher Київ Description Модель для діагностики захворювань шкіри на основі медичних зображень може бути використана в якості раннього інструменту скринінгу захворювань шкіри. Це особливо корисно для ідентифікації потенційних проблем з шкірою на ранніх стадіях, коли вони найбільш ефективно лікуються. Сфери можливого використання: домашній моніторинг, телемедицина, використання в медичних установах та наукових дослідженнях. Актуальність даної роботи полягає у використанні комбінації CNN та LSTM мереж, що може сприяти діагностиці та лікуванню пацієнтів. Мета роботи є підвищення точності диференціювання мальформацій шкіри на основі медичних зображень з використанням згорткових та рекурентних нейронних мереж. Для досягнення мети виконуються наступні задачі: 1. Проведення літературного та патентного пошуку мальформацій шкіри та існуючих моделей машинного навчання. 2. Аналіз методів в існуючих моделях. 3. Формування вимог до нової моделі на основі аналізу існуючих. 4. Реалізація моделі з шарами CNN і RNN. 5. Оцінка ефективності роботи моделі. 6. Тестування моделі. popup.nrat_date 2025-01-29 Close