Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U002746, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Аналіз захворюваннь шкіри на основі медичних зображень з викоростанням машинного навчання Автор Кусьо Іванна Сергїївна Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60958 Видання Київ Опис Модель для діагностики захворювань шкіри на основі медичних зображень може бути використана в якості раннього інструменту скринінгу захворювань шкіри. Це особливо корисно для ідентифікації потенційних проблем з шкірою на ранніх стадіях, коли вони найбільш ефективно лікуються. Сфери можливого використання: домашній моніторинг, телемедицина, використання в медичних установах та наукових дослідженнях. Актуальність даної роботи полягає у використанні комбінації CNN та LSTM мереж, що може сприяти діагностиці та лікуванню пацієнтів. Мета роботи є підвищення точності диференціювання мальформацій шкіри на основі медичних зображень з використанням згорткових та рекурентних нейронних мереж. Для досягнення мети виконуються наступні задачі: 1. Проведення літературного та патентного пошуку мальформацій шкіри та існуючих моделей машинного навчання. 2. Аналіз методів в існуючих моделях. 3. Формування вимог до нової моделі на основі аналізу існуючих. 4. Реалізація моделі з шарами CNN і RNN. 5. Оцінка ефективності роботи моделі. 6. Тестування моделі. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити