Search academic texts

Information × Registration Number 2123U002973, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Яковлєв Сергій Олександрович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61284 popup.publisher Київ Description Дипломна робота містить 116 сторінок текстової частини, 45 ілюстрацій, 13 таблиць, 2 додатки, 22 бібліографічних посилання. Об’єкт дослідження: розпізнавання деяких захворювань очей за зображенням очного дна Мета дослідження: проаналізувати існуючи методи класифікації зображень, побудувати на їх основі моделі для виявлення катаракти та діабетичної ретинопатії у випадку, коли в якості альтернативи до них виступають знімки не тільки здорового очного, але і знімки з іншими захворюваннями, відмінними від них, можливо – кількома. Використані моделі: в якості базових моделей було використано моделі згорткових нейронних мереж,що базуються на VGG-16, VGG-19, ResNet50. Отримані результати: побудовано дві моделі нейронних мереж для задачі бінарної класифікації – одна для виявлення катаракти, інша – для виявлення діабетичної ретинопатії, які можуть виявляти відповідні захворювань з, за великим рахунком, прийнятними значеннями метрик якості. В рамках подальшого дослідження пропонується побудувати аналогічним чином моделі для виявлення менш поширених захворювань очей, зокрема у випадку, коли перед класифікацією доцільно виокремити певну частину зображення очного дна, за якою виявляти відповідне захворювання буде простіше. popup.nrat_date 2025-01-29 Close