Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U002973, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Виявлення захворювань за зображенням очного дна з використанням нейронних мереж Автор Яковлєв Сергій Олександрович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61284 Видання Київ Опис Дипломна робота містить 116 сторінок текстової частини, 45 ілюстрацій, 13 таблиць, 2 додатки, 22 бібліографічних посилання. Об’єкт дослідження: розпізнавання деяких захворювань очей за зображенням очного дна Мета дослідження: проаналізувати існуючи методи класифікації зображень, побудувати на їх основі моделі для виявлення катаракти та діабетичної ретинопатії у випадку, коли в якості альтернативи до них виступають знімки не тільки здорового очного, але і знімки з іншими захворюваннями, відмінними від них, можливо – кількома. Використані моделі: в якості базових моделей було використано моделі згорткових нейронних мереж,що базуються на VGG-16, VGG-19, ResNet50. Отримані результати: побудовано дві моделі нейронних мереж для задачі бінарної класифікації – одна для виявлення катаракти, інша – для виявлення діабетичної ретинопатії, які можуть виявляти відповідні захворювань з, за великим рахунком, прийнятними значеннями метрик якості. В рамках подальшого дослідження пропонується побудувати аналогічним чином моделі для виявлення менш поширених захворювань очей, зокрема у випадку, коли перед класифікацією доцільно виокремити певну частину зображення очного дна, за якою виявляти відповідне захворювання буде простіше. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити