Search academic texts

Information × Registration Number 2123U003164, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Павленко Іван Миколайович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60411 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 104 с., 24 табл., 22 рис., 2 додатки, 18 джерел. Мета роботи: дослідження напівкерованого навчання на основі гаусівських випадкових полів та гармонічних функцій, розробка алгоритму, його модифікації та їх порівняння за результатами експериментів. Актуальність теми: в умовах великої кількості частково маркованих даних методи напівкерованого навчання стають найбільш актуальними та бажаними, а напівкероване навчання на основі гаусівських випадкових полів є одним з найшвидших, проте складних методів. Об’єктом дослідження є напівкероване навчання в задачах класифікації. Предметом дослідження є використання гаусівських випадкових полів та гармонічних функцій для поширення міток як методу напівкерованого навчання. Методи дослідження: імплементація алгоритму напівкерованого навчання, його модифікування, виконані мовою програмування Python, порівняння на основі проведених експериментів. Результати: був імплементований та модифікований досліджуваний алгоритм, проведені експерименти на синтетичних наборах даних, на їх результатах порівняно два алгоритма та зроблемо відповідні висновки. popup.nrat_date 2025-01-29 Close