Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U003164, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Напівкероване навчання на основі гаусівських випадкових полів Автор Павленко Іван Миколайович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60411 Видання Київ Опис Дипломна робота: 104 с., 24 табл., 22 рис., 2 додатки, 18 джерел. Мета роботи: дослідження напівкерованого навчання на основі гаусівських випадкових полів та гармонічних функцій, розробка алгоритму, його модифікації та їх порівняння за результатами експериментів. Актуальність теми: в умовах великої кількості частково маркованих даних методи напівкерованого навчання стають найбільш актуальними та бажаними, а напівкероване навчання на основі гаусівських випадкових полів є одним з найшвидших, проте складних методів. Об’єктом дослідження є напівкероване навчання в задачах класифікації. Предметом дослідження є використання гаусівських випадкових полів та гармонічних функцій для поширення міток як методу напівкерованого навчання. Методи дослідження: імплементація алгоритму напівкерованого навчання, його модифікування, виконані мовою програмування Python, порівняння на основі проведених експериментів. Результати: був імплементований та модифікований досліджуваний алгоритм, проведені експерименти на синтетичних наборах даних, на їх результатах порівняно два алгоритма та зроблемо відповідні висновки. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити