Search academic texts

Information × Registration Number 2123U003327, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Заборський Демид Дмитрович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61181 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 149 с., 38 рис., 16 табл., 28 джерел, 2 додатки. Мета роботи – дослідження та порівняння розповсюджених та актуальних архітектур для побудови моделей згорткових нейронних мереж на задачі класифікації зображень за допомогою метрик часу, розміру та якості роботи моделей. Проведено опис задачі класифікації зображень та методи реалізації для її вирішення. Були описані згорткові нейронні мережі, особливості побудови її шарів, роль, яку вони виконують та послідовний алгоритм роботи цього різновиду мереж на епосі. Наведено опис вибірки даних, на якій виконувались дослідження роботи моделей згорткових нейронних мереж. Було обрано на основі актуальності та популярності у використанні такі архітектури згорткових мереж, як ResNet, VGG, Inception, MobileNet, EfficientNet. Розроблено програму, у якій було побудовано моделі обраних архітектур CNN у середовищі Jupiter Notebook мовою Python 3.11.3 (IPython) та проведений порівняльний аналіз наведених архітектур згорткових нейронних мереж. Було проведено функціонально-вартісний аналіз виконаної роботи. popup.nrat_date 2025-01-29 Close