Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U003327, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Порівняльний аналіз архітектур глибоких згорткових нейронних мереж для класифікації̈ зображень Автор Заборський Демид Дмитрович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61181 Видання Київ Опис Дипломна робота: 149 с., 38 рис., 16 табл., 28 джерел, 2 додатки. Мета роботи – дослідження та порівняння розповсюджених та актуальних архітектур для побудови моделей згорткових нейронних мереж на задачі класифікації зображень за допомогою метрик часу, розміру та якості роботи моделей. Проведено опис задачі класифікації зображень та методи реалізації для її вирішення. Були описані згорткові нейронні мережі, особливості побудови її шарів, роль, яку вони виконують та послідовний алгоритм роботи цього різновиду мереж на епосі. Наведено опис вибірки даних, на якій виконувались дослідження роботи моделей згорткових нейронних мереж. Було обрано на основі актуальності та популярності у використанні такі архітектури згорткових мереж, як ResNet, VGG, Inception, MobileNet, EfficientNet. Розроблено програму, у якій було побудовано моделі обраних архітектур CNN у середовищі Jupiter Notebook мовою Python 3.11.3 (IPython) та проведений порівняльний аналіз наведених архітектур згорткових нейронних мереж. Було проведено функціонально-вартісний аналіз виконаної роботи. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити